6165com澳门老金沙-AlphaGo比象棋冠军深蓝厉害多少倍?

发布时间:2021-03-01    来源:6165com澳门老金沙 nbsp;   浏览:6483次
本文摘要:对不起,我们不知道这件事。

对不起,我们不知道这件事。我们需要告诉他你的事。这么说吧:1997年失去国际象棋冠军的卡斯帕罗夫的“深蓝”是一台超级计算机,而即将与李世石对决的AlphaGo是谷歌旗下公司DeepMind开发的人工智能程序。最好是擅自把两者放在一起.让我们谈谈世界和平。

但是AlphaGo作为一个程序,要和人类竞争,必须在电脑上运行。所以把问题换成“会和人类一起玩围棋的电脑比深蓝自豪多少倍?”我们还是需要非常简单的计算一下,得出一个大概的答案。

但是在计算机性能方面,我们已经有了非常统一的每秒:次浮点运算的标准。为了方便起见,我们不允许在下面称之为“FLOPS”。不要被计算机术语“浮点运算”咬死。

用人类的话来说,浮点运算就是四个带小数的运算。比如1.2特殊2.1就是典型的浮点运算。如果你的小学数学老师不是美国人,那么我们估计你已经算出结果是3.3。但是对于计算机来说,这个问题就没那么简单了。

我们知道计算机是用包含在0和1中的二进制数运行的。例如,在基本二进制系统中,1是1,2变成10,3是11,4是100.这种操作模式让我们可以用最简单的电路元件组装出稳定有效的计算机器,但也带来了一个问题:计算机需要处理的数字只有整数。如果你不想使用任何其他数学方法,请回答0.1.有0和1的青少年。

我们知道我们应该谈论世界和平。这个问题的解决方法很简单。

0.1可以看作是1除以10的结果。如果我们想让计算机计算一个带小数点的数,就告诉他CPU是一个1后自然数为0的整数。但是这样,在处理小数点时,计算机就多了几个运算步骤。因此,扩展浮点运算的速度取决于计算机的性能。

以象棋中打败人类的深蓝为例,它的计算能力是11.38亿次,也就是说深蓝每秒可以用小数的加减乘除计算113.8亿次。第一台标准化计算机ENIAC在第二次世界大战期间帮助美国设计和生产原子弹,性能只有300次失败。2020-03-30,显然深蓝的表现如何?三个字,弱。就PC使用的CPU而言,早在2006年,英特尔发布的第一代酷睿2就已经达到了深蓝。

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不算显卡中GPU带来的效果加成反应,2020-03-30最常见的集成显卡性能已经达到700GFLOPS。如果你真的想在性能上一争高下,上个世纪的超级计算机深蓝,即使是分组组织的笔记本电脑,也未必能在你面前决斗。那么2020-03-30的超级计算机已经超越了什么性能水平呢?我国的天河二号是世界上最慢的超级计算机,浮点运算能力已经超过了33.86PFLOPS,也就是说深蓝要快速成长到自身性能的30万倍才能和天河二号相比。

但是对于深蓝来说,这个比较太不公平了。因为即便如此,深蓝也不是最慢的超级计算机。

相比之下,只有通过Google AlphaGo使用的电脑,才能对比出我们的电脑在过去20年的不可思议的发展。根据谷歌团队在《大自然》杂志上发表的论文,AlphaGo最初是“训练”人工智能在谷歌电脑上玩Go。据文中描述,谷歌用这台电脑把AlphaGo玩家的水平提升到了和欧洲冠军范辉差不多的水平。但是论文中提到这台电脑配备了48个CPU和8个GPU,甚至没有提到一个关于电脑性能的数字。

好在AlphaGo是在云计算平台上运营的,我们只需要对比竞争对手的电脑数据,就可以知道了。


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